【Q&A】有关闫赛超所提问题的讨论
[color=red][size=10.5pt] 针对闫赛超同学所提的问题，大家帮他解解围吧！[/size][/color][size=10.5pt][color=red]同时强烈呼吁参加挑战杯的同学也把论题发上来交流！[/color]:) [/size]
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[size=10.5pt][color=red]1.“[font=宋体]实验法”的原理，简单说，“个体是群体的平均状态”；不过，“抽样调查”的原理呢？[/font][/color][/size]
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[size=10.5pt]1[font=宋体]、抽样调查就是用抽取研究总体中的部分样本，试图用样本的特征来代表总体的特征。[/font][/size][size=10.5pt][/size]
[size=10.5pt]2[font=宋体]、为什么样本就可以代表总体呢？[/font][/size][size=10.5pt][font=宋体]有两个原因[/font][/size][size=10.5pt][font=宋体]（也就是抽样调查的原理）[/font][/size][size=10.5pt]:[/size][size=10.5pt][/size]
[size=10.5pt][font=宋体]（1）大数定理[/font][/size][size=10.5pt]——[/size][size=10.5pt][font=宋体]当随机事件(X)发生的次数(n)很大时，偶然性会互相抵消。使这些事件 1 n 的结果(X1,X2,……,Xn)的算术平均值(－∑ Xk) 在概率意义下十分接近其数学期望(E(X))。 n k=1[/font][/size][size=10.5pt][font=宋体]。[/font][/size][size=10.5pt][/size]
[size=10.5pt][font=宋体] 比如，由于硬币的两面是均衡的，我们可以计算出它抛掷落地后任一面朝上的概率均应是0.5，这就是数学期望。如果我们真的抛掷了很多次，就会发现实际的频率与0.5十分接近。而由手颤、空气[/font][/size][size=10.5pt][font=宋体]流动[/font][/size][size=10.5pt][font=宋体]等偶然因素造成的误差已被中和抵消。 [/font][/size]
[size=10.5pt] [font=宋体]所以，大数定理说明测量的次数越多，随机变量呈现的规律性也就越稳定。[/font][/size]
[size=10.5pt]（2）[/size][size=10.5pt]中心极限定理[/size][size=10.5pt]——[/size][size=10.5pt]德国数学家高斯通过研究发现，社会生活中的随机变量（从人的身高体重、学生成绩到一片森林的高度、海浪的高度等）其和都服从一类确定的分布，叫做正态分布，这就是中心极限定理。[/size][size=10.5pt]也就是说，当我们[/size][size=10.5pt]从总体中抽取样本容量为n的简单随机样本，当样本容量很大时[/size][size=10.5pt]，[/size][size=10.5pt]样本均值[/size][img=16,20]file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image1.png[/img][size=10.5pt]的 抽样分布与正态概率分布近似。[/size][size=10.5pt][/size]
[size=10.5pt] 所以，[/size][size=10.5pt]中心极限定理[/size][size=10.5pt]说明[/size][size=10.5pt]大量独立随机变量[/size][size=10.5pt]之和[/size][size=10.5pt]的近似分布问题[/size][size=10.5pt]。这是[/size][size=10.5pt]理解抽样分布和统计推论的基础。[/size]
[color=red][size=10.5pt][b][u]（这个问题我很难说清楚，请邱老师回答吧！）[/u][/b][/size][/color][size=10.5pt][/size]
[color=red][size=10.5pt] 2.“[font=宋体]分析单位=个体，而个体又包括，个人，家庭，组织，社区，社会产物等”。[/font][/size][size=10.5pt]这个理解对吗？[/size][/color][size=10.5pt][/size]
[size=10.5pt]1[font=宋体]、分析单位是分析观察资料的层次，[/font][/size][size=10.5pt][font=宋体]简单来说[/font][/size][size=10.5pt][font=宋体]就是研究者所要调查[/font][/size][size=10.5pt][font=宋体]和描述[/font][/size][size=10.5pt][font=宋体]的[/font][/size][size=10.5pt][font=宋体]研究对象[/font][/size][size=10.5pt][font=宋体]。[/font][/size][size=10.5pt][/size]
[size=10.5pt]2[font=宋体]、[/font][/size][size=10.5pt][font=宋体]调查目的不同，[/font][/size][size=10.5pt][font=宋体]观察资料层次[/font][/size][size=10.5pt][font=宋体]就[/font][/size][size=10.5pt][font=宋体]不同。有的是个体，有的是家庭[/font][/size][size=10.5pt][font=宋体]，有的是[/font][/size][size=10.5pt][font=宋体]组织等。（比如当你研究家庭平均收入状况，你的观察单位是家庭中的每一个成员 ，分析单位却是家庭。）[/font][/size][size=10.5pt][/size]
[color=red][size=10.5pt]3.“[font=宋体]试验=实验[/font][/size][size=10.5pt]”吧？[/size][/color][size=10.5pt][/size]
[size=10.5pt]1[font=宋体]、二者的差别或混用与语境有关。[/font][/size][size=10.5pt][/size]
[size=10.5pt]2[font=宋体]、一般来说，实验主要是[/font][/size][size=10.5pt][font=宋体]指在[/font][/size][size=10.5pt][font=宋体]一定控制条件下看变量之间的关系或变化；而试验是一种更宽泛、更通俗化的表达。比如你说“我在做一个心理学实验”与“试验一下这个新产品好不好用”时二者就有差别。[/font][/size]
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[size=10.5pt] [color=red] 4.“[font=宋体]无结构访问=社区研究”[/font][/color][/size][color=red][size=10.5pt]吗？[/size][/color]
[size=10.5pt]1[font=宋体]、无结构访问指在访问环节中，调查者事先不预定问卷、表格、提问流程。只给被调查者提供一个问题，且由调查者和被调查者就这个题目自由交谈。所以，无论是提问方式、顺序、回答方式、谈话的外部环境等，都是不统一的。[/font][/size][size=10.5pt][/size]
[size=10.5pt]2[font=宋体]、社区研究是指以某一社区（如一个乡村或一个小城镇）为研究对象的研究。[/font][/size][size=10.5pt][/size]
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[color=red][size=10.5pt] 5.[font=宋体]有一个最要命的问题是：巴比说，“建构指标“女性地位”，可以通过两个指标，性别发展指标[/font][/size][size=10.5pt]和性别权利测量指标，性别发展指标用[/size][size=10.5pt]3[font=宋体]个指数，平均预期寿命，教育程度，收入水平” 王汉生说，“如失业率，犯罪率等指标[/font][/size][size=10.5pt]综合建立起[/size][/color][size=10.5pt][color=red]“[/color][font=宋体][color=red]社会安定”指数”。[/color] [/font][/size]
[size=10.5pt] [font=宋体]意思是说，一个指标可以由多个指数构成，而指数还可以在由几个指标组成吗？（指标和指数我不太清楚）[/font][/size][size=10.5pt][/size]
[size=10.5pt]1、[/size][size=10.5pt][font=宋体]概念和指标都是对研究对象的特征的概括。只不过，概念是高度概括，指标是具体概括换句话说，概念比较抽象，而指标相对具体。[/font][/size][size=10.5pt][/size]
[size=10.5pt]2、[/size][size=10.5pt][font=宋体]此处的[/font][/size][size=10.5pt][font=宋体]指数[/font][/size][size=10.5pt][font=宋体]应该是[/font][/size][size=10.5pt][font=宋体]指“变量”。[/font][/size][size=10.5pt][/size]
[size=10.5pt]2[font=宋体]、当我们要用“性别发展指标”来说明“女性地位”时，就碰到[/font][/size][size=10.5pt][font=宋体]该指标[/font][/size][size=10.5pt][font=宋体]如何测量的问题——具体做法就是将[/font][/size][size=10.5pt][font=宋体]指标（有时候也等同于概念）[/font][/size][size=10.5pt][font=宋体]操作化为可测量的变量。那“平均预期寿命，教育程度，收入水平”就是操作化后的3个变量。[/font][/size][size=10.5pt][/size]
[size=10.5pt]3[font=宋体]、“操作化”问题以后的课会讲到。[/font][/size][size=10.5pt][/size]
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[color=red][size=10.5pt][font=宋体]另：感兴趣的同学可以找两本书本科教材来看看[/font][/size][size=10.5pt][font=宋体]：[/font][/size][size=10.5pt][/size]
[size=10.5pt]1[font=宋体]、《社会研究方法教材》，袁方，北京大学出版社——该书对[/font][/size][size=10.5pt][font=宋体]社会研究[/font][/size][size=10.5pt][font=宋体]方法[/font][/size][size=10.5pt]进行基础性介绍。[/size][size=10.5pt][/size]
[size=10.5pt]2[font=宋体]、《社会统计学》，卢淑华，北京大学出版社——该书对调查[/font][/size][size=10.5pt][font=宋体]资料[/font][/size][size=10.5pt]的[/size][size=10.5pt]收集、整理、分析和推论的[/size][size=10.5pt][font=宋体]处理技术[/font][/size][size=10.5pt][font=宋体]进行基础性介绍。[/font][/size][/color][size=10.5pt][/size]
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[size=10.5pt][font=宋体]个人意见，欢迎[/font][/size][size=10.5pt][font=宋体]指正[/font][/size][size=10.5pt][font=宋体]！[/font][/size][size=10.5pt][font=宋体]欢迎讨论！:loveliness: [/font][/size]
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[[i] 本帖最后由 xuqinghong 于 2008-10-28 22:45 编辑 [/i]] 谢谢你这么仔细的回复！
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